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「ChatGPTをもっと自分の業務に合わせて使いたい」と感じたことはないでしょうか。
GPTsを活用すれば、プログラミングの知識がなくても、自社専用のAIアシスタントを作成できます。
この記事では、GPTsの基本的な特徴から作り方・ビジネス活用事例・注意点まで、知っておくべき情報を網羅的に解説します。
目次
GPTsとは？
GPTsとは、OpenAIが提供するChatGPT上で、ユーザーが目的・用途に合わせてカスタマイズできるAIアシスタントの作成・公開機能です。
2023年11月に発表され、2024年1月にGPT Storeが正式ローンチされました。
「GPTs」は「GPT」の複数形であり、様々な目的に応じて自分専用のAIアシスタントを作ることができます。
【GPTs vs 通常のChatGPTの比較】
通常のChatGPT（標準モデル）の特徴
- 汎用的な会話・文章生成・分析が可能
- 毎回、同じ指示（プロンプト）を入力する必要がある
- 専門的な業務には都度、文脈を補足しなければならない
- 誰もが同じ初期状態で使用する
GPTsの特徴
- 特定の役割・トーン・制約をあらかじめ設定できる
- 毎回の指示入力が不要で、起動するたびに同じ挙動を再現できる
- 社内マニュアルや業務データをナレッジとして読み込ませられる
- 作成したGPTsを組織内や一般公開して共有できる
- ウェブ検索・画像生成・コード実行などの機能を組み合わせられる
つまりGPTsは、ChatGPTという土台の上に「専門特化した役割」を持たせた、あなた専用のカスタム版のAIアシスタントとイメージするとわかりやすいでしょう。
GPTsの主な特徴
GPTsには、通常のChatGPTにはない機能が複数あります。
特にビジネスで使える主要な特徴を2つご紹介しますので、ぜひ参考にしてみてください。
自分専用にカスタマイズできる
GPTsの最大の特徴は、自分専用のAIアシスタントを構築できる点です。
設定できる主な項目は以下のとおりです。
- 名前とアイコン：用途がわかるGPTsの名称と見た目を設定する
- Instructions（指示文）：GPTsがどのように振る舞うかを自然言語で記述する
- Conversation starters（会話の起点）：ユーザーが最初に選べるボタン形式の質問を設定できる
- Knowledge（ナレッジ）：PDFや社内マニュアルなどのファイルをアップロードして参照させる
- Capabilities（機能）：ウェブ検索・画像生成・コードインタープリターのオン・オフを切り替える
- Actions（外部連携）：外部APIと連携して、カレンダー操作やデータ取得などを実行させる
Instructionsはいわばシステムプロンプトです。
例えば、「あなたは社内の採用担当アシスタントです。応募者の質問に、丁寧かつ正確に回答してください」といった形で、役割・口調・制約などを自由に記述できます。
GPT Storeで他者のGPTsを活用する
GPT Storeとは、世界中のユーザーや企業が作成したGPTsを検索・利用できるマーケットプレイスです。2024年1月に正式にローンチされました。
GPT Storeでは、以下のようなカテゴリでGPTsを探せます。
- 生産性・仕事効率化
- プログラミング・開発
- 教育・学習
- 画像生成・クリエイティブ
- ライフスタイル・エンタメ
自分でゼロから作らなくても、すでに多くの実用的なGPTsが公開されています。
まずGPT Storeで目的に合ったGPTsを試してみることが、活用を始める最も手軽な方法です。
2024年5月以降の重要な変更点として、無料プランのユーザーもGPT Store内の他者作成GPTsを利用できるようになりました。
ただし、自分でGPTsを作成する機能は有料プランのみに限られています。
GPTsの料金と利用プラン
GPTsに関連する料金体系は、利用目的によって異なります。
まず自分がGPTsを「使う」のか「作る」のかを明確にした上で、適切なプランを選択してください。
無料プラン（Free）でできること・できないこと
- できること：GPT Storeで公開されている他者作成のGPTsを利用する
- できないこと：自分でGPTsを新規作成する、Knowledgeにファイルをアップロードする、外部APIとのActionsを設定する
有料プランの比較
Go（月額8ドル程度）：
月額を抑えつつ、GPTsの「新規作成・編集・共有」やナレッジファイルの登録が利用可能。
ただし、画面に広告が表示される仕様で、高度な思考モード（Thinking）や一部の連携機能には制限があるため、コスト最優先の個人ユーザー向け。
Plus（月額20ドル程度）：
GPTsの作成・編集が可能。GPT-4oなど高性能モデルの利用枠あり。個人ユーザー向け。
Pro（月額100ドル）：
Plusの5倍の利用枠、Proモデルへのアクセスが可能になった新設の中間プラン。個人ユーザー向け。
Pro（月額200ドル）：
最上位プラン。Unlimited（ほぼ無制限）のアクセス、1M（100万）トークンの超巨大文脈、Soraによる高画質動画生成などが可能。ヘビーユーザー向け。
Business（1ユーザーあたり月額20～25ドル）：
2名から契約可能で、チーム内でGPTsを共有できる。管理機能あり。
入力データはモデルのトレーニングに使用されない。
Enterprise（要問い合わせ）：
大企業向けのカスタム契約。SOC2適合のセキュリティ、SSO対応、管理コンソールなど対応。
業務利用を想定する場合、情報管理の観点からTeamまたはEnterpriseプランの導入が推奨されます。
無料・Plusプランでは、入力した情報がモデルのトレーニングに使用される可能性があるため、機密性の高い情報の取り扱いには注意が必要です。
GPTsの作り方（GPT Builder）
GPTsの作成は、ChatGPTのインターフェース上にある「GPT Builder（GPTビルダー）」を使って行います。
①ChatGPTにログイン
まずOpenAIのアカウントでChatGPTにログインします。GPTsの作成機能はPlus以上の有料プランが必要です。
②GPT Builderを開く
画面左側のサイドバーにある「GPTを探す」または「マイGPT」のメニューから「GPTを作成する」を選択します。GPT Builderの編集画面が開きます。
③会話でGPTをカスタムする（Createタブ）
Createタブでは、チャット形式でAIと対話しながらGPTsを設定できます。
「どんなGPTsを作りたいですか？」という問いかけに対して、目的や用途を日本語で入力するだけです。自動的に名前・アイコン・Instructionsの草案を生成してくれます。プログラミング不要で直感的に作業を進められます。
④Configureタブで詳細設定する
Configureタブに切り替えると、より細かな設定が可能です。
- Name：GPTsの名前を入力する
- Description：GPTsの説明文を記述する（GPT Store公開時に表示される）
- Instructions：振る舞い・制約・出力形式などを詳細に記述する
- Conversation starters：ユーザーが会話を始めやすくなるサジェストボタンを設定する
- Capabilities：必要な機能（画像生成、ウェブ検索、コード実行）のオン・オフを設定する
⑤Knowledgeにファイルをアップロードする
社内マニュアル・FAQ集・商品資料・規程集など、GPTsに参照させたいファイルをアップロードします。対応形式はPDF・Word文書・テキストファイルなど複数です。
重要な注意点として、ここでアップロードしたファイルをGPTsが「自動的に学習・更新」するわけではありません。アップロードされた内容を参照して回答を生成する仕組みです。情報を最新に保つには、定期的なファイルの更新・差し替えが必要です。
⑥公開範囲を設定して保存する
作成したGPTsの公開範囲を選択します。
- 自分のみ（Only me）：作成者だけが利用できる
- リンクを知っている人のみ（Anyone with a link）：URLを共有した相手だけが利用できる
- 公開（Everyone / GPT Store）：GPT Storeに公開して誰でも利用できる状態にする
社内利用が目的であれば「リンクを知っている人のみ」に設定し、URLをチームで共有する方法が一般的です。Teamプランではワークスペース内のメンバーに限定した共有設定も可能です。
GPTsのビジネス活用事例
GPTsは、特定の業務に特化した専門AIとして幅広い部門で活用されています。
ここでは、営業・マーケティング・人事・エンジニアリングの3部門に分けて具体的な活用例を紹介します。
営業・マーケティング部門での活用
提案書・営業メール・営業スクリプトの作成
顧客情報や商材の特徴、営業戦略などをKnowledgeに登録したGPTsを作成することで、提案書の草案やカスタマイズされた営業メール、営業スクリプトを作ることができます。
マーケティングコピーやホワイトペーパーの作成
ブランドガイドラインや過去の広告素材をKnowledgeに登録することで、自社のトンマナに合ったコピーやホワイトペーパーを作成することができます。
その都度、トンマナやテンプレートを指示する必要はありません。
競合情報のリサーチ
ウェブ検索機能を有効にしたGPTsを使えば、競合動向や業界トレンドのリサーチの補助としても使うことができます。
人事・採用部門での活用
採用要件の整理・求人票作成
採用基準や職務定義などをKnowledgeとして登録したGPTsは、採用担当者が職種・スキル要件を入力するだけで、自社の採用基準に沿った求人票の草案を作成できます。
社内FAQ・就業規則への問い合わせ対応
就業規則・社内規程・福利厚生ガイドをKnowledgeに登録したGPTsを作成することで、社員からの問い合わせ（有給申請の方法、経費精算のルールなど）に対して即時に正確な情報を提供できます。
人事担当者の対応工数を削減する効果があります。
オンボーディング支援
新入社員向けに、社内手続きや業務フローの説明に特化したGPTsを用意することで、入社時の情報習得をサポートできます。
エンジニアリング・開発業務での活用
コードレビュー・デバッグ補助
自社のコーディング規約やアーキテクチャ方針をInstructionsやKnowledgeに設定することで、一貫したコードレビューを行うGPTsを構築できます。
コード補完やデバッグの壁打ち相手としても機能します。
ドキュメント自動生成
コードインタープリター機能を活用することで、ソースコードを入力として、仕様書・コメント・APIドキュメントの草案を生成させることができます。
テストケース生成
要件定義書や機能仕様書をKnowledgeに持たせることで、テストシナリオやテストケースの案を自動生成させることも可能です。
GPTsを使う際の注意点は？
GPTsを業務に取り入れる際には、リスクと限界を正しく理解しておくことが重要です。
ここでは、特に組織での利用時に注意すべき3点を解説します。
セキュリティ・情報漏洩リスク
GPTsに社内の機密情報や個人情報を含む資料をアップロードする際には、十分な注意が必要です。
プランによるデータの取り扱いの違い
無料プランおよびPlusプランでは、入力したデータがOpenAIのモデル改善に利用される可能性があります。
機密情報を含む業務利用には、データがトレーニングに使用されないことを契約で保証するTeamまたはEnterpriseプランの使用が基本です。
Knowledgeのファイル漏洩リスク
GPTsに設定したKnowledgeのファイル内容は、巧みなプロンプトによって外部から引き出される可能性があります（プロンプトインジェクション攻撃）。
社内のみで使用する場合は公開範囲を「自分のみ」または「リンクを知っている人のみ」に限定してください。
勿論、機密性の高い情報のアップロードは避けるようにしましょう。
利用ポリシーの確認
OpenAIの利用規約・データ処理に関するポリシーは定期的に更新されます。
企業として利用する場合は、最新のポリシー内容を定期的に確認し、社内のAI利用ガイドラインと照らし合わせることが重要です。
情報の正確性と過度な依存
ハルシネーション（誤情報生成）のリスク
GPTsを含むChatGPTは、実在しない情報を正確な事実のように出力する「ハルシネーション」と呼ばれる課題を抱えています。
特に数値・固有名詞・最新の出来事などについては、出力内容を鵜呑みにせず、必ず一次情報との照合を行う必要があります。
Knowledgeの情報は自動更新されない
GPTsに登録したKnowledgeのファイルは自動でリアルタイム更新されません。
制度改定・料金変更・規程の更新があった場合には、担当者がファイルを差し替える運用フローを整備しておく必要があります。
判断の補助ツールとして位置づける
GPTsはあくまでも業務を効率化する補助ツールです。
最終的な意思決定や対外的なコミュニケーションについては、必ず人間が確認・判断するプロセスを維持することが重要です。
GPTsとAIエージェントの違い
GPTsと混同されやすい概念に「AIエージェント」があります。
両者は目的や動作の仕組みが異なるため、使い分けの基準を整理しておきましょう。
GPTsの特徴（再確認）
- 特定の設定に基づいてチャット形式で応答する
- ユーザーが質問・指示を出すたびに応答する「受動的」な動作が基本
- Actionsで外部APIと連携は可能だが、複数タスクの自律的な実行には限界がある
- ChatGPTのプラットフォーム内で動作する
AIエージェントの特徴
- 目標に対して複数のステップを自律的に計画・実行するAIシステムである
- ユーザーが細かく指示しなくても、ゴールを与えるだけで必要な行動（検索・データ取得・ファイル操作・コード実行など）を自律的に行う
- 複数のツールやAPIを連携させた複雑なワークフローを処理できる
- ChatGPTプラットフォームに限らず、さまざまな環境で構築・動作する
使い分けの目安
- 日常的な業務支援・情報検索・文書作成の補助 → GPTsが適している
- 複数システムをまたいだ複雑な自動化・定型業務のフルオートメーション → AIエージェントが適している
GPTsを入口として業務でのAI活用に慣れてから、さらに高度な自動化にはAIエージェントを検討するというステップが、多くの企業で取られているアプローチです。
よくある質問（FAQ）
Q1. GPTsとは何ですか？
GPTsとは、OpenAIのChatGPT上で、ユーザーが特定の用途・役割に合わせてカスタマイズして作成・共有できるAIアシスタント機能です。
Q2. GPTsはChatGPTと何が違いますか？
通常のChatGPTは汎用的なAIであり、毎回同じ初期状態から会話が始まります。
GPTsはあらかじめ役割・制約・参照データを設定できるため、専門業務に特化した一貫した応答を実現できます。
起動するたびに同じ設定で動作する点が最大の違いです。
Q3. GPTsを使うのにプログラミングの知識は必要ですか？
基本的なGPTsの作成にプログラミングの知識は不要です。
GPT Builderのチャット形式のインターフェースで、日本語で指示を入力するだけで設定できます。
ただし、外部APIと連携するActions機能を活用する場合は、APIの基礎知識があるとより柔軟かつスムーズです。
Q4. GPTsを利用するための料金はいくらですか？
他者が作成・公開したGPTsをGPT Storeで利用するだけであれば、無料プランでも可能です。
自分でGPTsを作成するにはPlus（月額20ドル程度）以上の有料プランが必要です。
企業での利用にはTeamプランまたはEnterpriseプランが推奨されます。
Q5. GPTsを社内で利用する際のセキュリティリスクはありますか？
はい、注意が必要です。
主なリスクとして、無料・Plusプランではデータがモデルのトレーニングに利用される可能性があること、Knowledgeにアップロードしたファイル内容が適切なプロンプトで引き出される可能性があることが挙げられます。
機密情報を扱う場合は、TeamまたはEnterpriseプランの利用と、社内AIガイドラインの整備が不可欠です。
Q6. GPTsでどのようなビジネス活用ができますか？
活用例として、営業提案書の自動生成・社内FAQ対応ボット・採用要件の整理・コードレビュー補助・社内マニュアル検索・オンボーディング支援などが挙げられます。
「定型的なドキュメント作成」「情報の検索・参照」「チェック作業」が発生する部門はGPTs活用の候補になります。
Q7. GPTsとAIエージェントはどう違いますか？
GPTsはユーザーの質問や指示に対して応答する「対話型AIアシスタント」です。
一方、AIエージェントは目標を与えると複数のステップを自律的に計画・実行できるシステムです。
その都度の日常的な業務のサポートにはGPTsが、定型業務の自動化にはAIエージェントが向いている、というイメージが良いでしょう。
Q8. GPTsのGPT Storeとは何ですか？
GPT Storeは、ユーザーや企業が作成したGPTsを公開・検索・利用できるマーケットプレイスです。
生産性ツール・プログラミング補助・教育・クリエイティブなど多様なカテゴリのGPTsが公開されており、自作しなくても目的に合ったGPTsを探すことができます。
Q9. 社内の独自データをGPTsに学習させることはできますか？
厳密には「学習」ではなく「参照」という表現が正確です。
GPTsのKnowledge機能を使ってPDFや文書ファイルをアップロードすると、GPTsは回答生成の際にそのファイルを参照します。
ただし、GPTsがアップロードされたファイルを自動でリアルタイム更新・学習するわけではありません。
情報が変わった場合は担当者がファイルを手動で更新する必要があります。
まとめ
GPTsとは、OpenAIが提供するChatGPT上で、ユーザーが目的・用途に合わせてカスタマイズできるAIアシスタントの作成・公開機能です。
業務専用のAIアシスタントを組織内で共有・活用できる点が最大の特長です。
この記事では、GPTsの基本知識からChatGPTとの違い・作り方・ビジネス活用事例・注意点・AIエージェントとの比較まで、体系的に解説しました。
GPTsは導入のハードルが低く、業務効率化への効果が実感しやすいAI活用の入口です。
一方で、セキュリティリスクや情報の精度管理など、組織として適切なガイドラインを整備した上で活用を進めることが重要です。
社内でのAI活用をより体系的に推進するためには、個別ツールの導入だけでなく、従業員全体のAIリテラシーの向上が欠かせません。
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