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「生成AI」や「LLM（大規模言語モデル）」という言葉は、つい最近まであまり耳にすることはありませんでした。
しかし現在では、2021年末に登場したChatGPTの衝撃から既に1年が経ち、耳にしない日はないほどまでに注目されています。
このような世界的トレンドのなかで、「Spiral.AI」という企業が急速に注目を集めています。
そこでこの記事では、Spiral.AIの企業理念、創業者の経歴、提供する革新的なサービスについて解説します。
また、Spiral.AI以外の国産LLMに関する情報も提供し、国産LLMの現状と将来性を広く紹介しているので、Spiral.AIや国産LLMの最新動向について理解を深めることができるでしょう。
<この記事を読むとわかること>
- Spiral.AIが注目されている理由
- LLMの基本概念とその応用例
- Spiral.AIが提供する主要なサービスとその特徴
- 国産LLMの最新動向と今後の展望
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目次
|Spiral.AIとは何か？
Spiral.AIは、2023年3月に設立された日本のスタートアップ企業です。
LLM（大規模言語モデル）の開発に特化しており、特に人工知能のキャラクタービジネス、高性能AI言語モデルプラットフォーム（GPTに基づく）、および独自のLLMの開発に取り組んでいます。
2021年12月末にChatGPTがリリースされて以降、LLMは急速に注目を集めており、各国の開発競争は熾烈を極めているのはご存知の方も多いでしょう。
このような世界的トレンドの中で、日本は昨今「AI大国」として成長する可能性が高い国として期待がかかっています。
2023年3月30日には、ChatGPTの生みの親であるOpenAIのCEO”サム・アルトマン氏”が岸田首相との面会後に、「日本がAIにおいて世界的リーダーシップを取って欲しい」と発言。
同年12月4日には、NVIDIA社のCEOである”ジェンスン・フアン氏”も岸田首相との面会後に、「日本にはできるだけ多くのGPUを提供したい」と発言しています。
LLMの開発には超高性能のGPUが必須であるため、フアン氏の発言は日本のAI開発において非常に嬉しいものといえるでしょう。
このように、日本のAI領域の進展には世界も注目しており、国産LLMの開発を目指すSpiral.AIにも大きな期待が寄せられています。
LLM（大規模言語モデル）について
Spiral.AIについてご紹介をさせていただく前に、そもそもLLM（大規模言語モデル）についてあまりよく知らない方も多いかもしれません。
LLM（大規模言語モデル）とは、コンピューターが自然言語、つまり私たちが日常で使っている言葉を理解し、処理するための高度な技術です。
大量のテキストデータから言語のパターンを学習し、これによって文章を生成したり、質問に答えたり、テキストを要約する能力を持ちます。
LLMの魅力は、その汎用性です。
多様なテキストデータに基づいて学習するため、さまざまな分野の知識や言語のニュアンスを把握し、それを応用することができます。
たとえば、文章の校正、対話型チャットボット、翻訳、情報検索など、幅広い用途に使われています。
しかし、この技術には課題も多く残されてるのが現状です。
たとえば、学習データに偏りがあると、生成される文章にもその偏りが反映される可能性があります。
他にも、モデルが非常に大規模であるため、運用には膨大な計算資源が必要です。
2023年12月時点では、国産のLLMはいくつか開発されていますが、性能面ではGPT-4には及びません。
Spiral.AIは、GPT-4を活用したサービスもいくつか展開していますが、やはり期待したいのは汎用性の高い国産LLMの開発です。
まだまだスタートしたばかりの企業であるため、未知数な部分も多いですが、今後の動向には目を光らせておきましょう。
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Spiral.AIの企業理念
Spiral.AIは、大規模言語モデル（LLM）の可能性を最大限に活かし、それを社会に実装することを目的とする企業です。
同社のビジョンは、LLM技術を利用して人間の能力を拡張し、新しいサービスを創出し、研究やビジネスプロセスを加速することにあります。
Spiral.AIの核となる信念は、「Revolutionize the World with Technology」、つまり技術を使って世界に革新をもたらすことです。
Spiral.AIは、LLMが日常生活や職場での作業を効率化するだけでなく、生活そのものを進化させる可能性があると考えています。
また、ユニークなのが「映画「アイアンマン」に登場するAI “JARVIS”のように賢く、「ドラえもん」のように人間に寄り添ったパートナー」という点です。
昨今、「AIは人類にとって悪か？」という議論が活発になっていますが、Spiral.AIはAIまたはLLMをあくまでも”パートナー”として認識しています。
これは時代のニーズに沿った非常にユニークな企業理念といえるでしょう。
代表取締役 佐々木雄一氏の経歴
Spiral.AIで特筆すべきなのが、代表取締役である佐々木雄一氏の経歴です。非常に優秀な経歴の持ち主で、この業界では少し異色でもあります。
佐々木氏は、東京大学理学部物理学科を卒業後、同大学院で理学博士を取得。
その後、スイスの欧州原子核研究機構（CERN）でブラックホールや超対称性粒子の研究に携わり、様々な機械学習や統計手法を駆使しました。
そして、佐々木氏はビジネス界へと転身し、McKinsey & Company（マッキンゼー）でコンサルタントとして活動。
ここで、データ分析結果をビジネスの文脈で解釈し、企業におけるIoTやビッグデータ、AIの活用を支援しています。
この時点で恐るべき経歴と言わざるを得ませんが、さらにニューラルポケット株式会社の創業メンバーでもあり、取締役CTO（最高技術責任者）としてスマートシティAI開発を主導しています。
佐々木氏のリーダーシップのもと、ニューラルポケットは創業からわずか4年で250名規模の企業に成長し、2020年には創業2年半でのIPOを達成しました。
物理学科出身者なら理解できるかと思いますが、CERNで働くことなど夢のまた夢すぎて
志望すらしていない方がほとんどなのではないでしょうか。
まさに超一流の経歴といえます。
このように、理系独自の論理的思考能力を存分に活かし、多くの業界で活躍してきた佐々木氏が設立したSpiral.AIには、今後も多くの注目が集まることになるでしょう。
|Spiral.AIが提供している主なサービス
前項で説明したように、注目企業であるSpiral.AIですが、現在展開しているサービスにはどのようなものがあるのでしょうか。
ここでは、Spiral.AIが提供している主なサービスについてご紹介します。
ノーコードで活用可能なAIボット「Spiral.Bot」
<Spiral.Botの特徴>
- 既存の情報を基にした精度の高い応答を提供する能力を持ち、特に最新の情報や企業固有のデータに基づいた回答が可能
- ユーザーやブランドに合わせた個性や口調の調整が可能で、より親しみやすいコミュニケーションを実現
- 回答の精度を徐々に向上させる独自機能を内蔵しており、ユーザーのフィードバックに基づいた改善が可能
「Spiral.Bot」は、Spiral.AIによって開発された革新的なAI言語モデルプラットフォームで、特にカスタムChatGPTの作成に特化しています。
Spiral.Botの最も革新的な点は、その柔軟性とカスタマイズ性にあります。
従来のChatGPTモデルを基にしながらも、ユーザーの具体的なニーズに合わせてカスタマイズすることができる点が大きな特徴です。
Webページなどの外部データを参照することにより、より正確で最新の情報に基づいた回答も提供できます。
また、キャラクターの個性や口調を調整することで、ユーザーにとってより親しみやすいAIコミュニケーションが可能になります。
企業やブランドが自社のニーズに合わせたユニークなAIコミュニケーションツールを簡単に構築できるので、顧客サービスや内部コミュニケーションの効率化に大きく貢献する可能性が高いサービスです。
AIによる音声認識でオペレーター業務をサポート「Dial Mate」
<Dial Mateの特徴>
- 自律的なAIがインバウンドコールに自動で応答し、担当者の業務負荷を軽減
- 電話対応業務の効率化を図り、新人オペレーターの教育期間を短縮
- 電話応答の内容を自動でログ化し、顧客関連の声の分析を容易にし、CRM業務の高度化に貢献
「Dial Mate」とは、Spiral.AIが提供する先進的なサービスで、AIを活用した自動電話応答システムです。
Dial Mateの最も革新的な点は、AI技術を活用して電話応答業務全体を効率化し、人間のオペレーターの業務負担を大幅に軽減することです。
自動応答システムにより、時間やリソースをかけることなく顧客からの問い合わせに対応でき、これにより企業は人的リソースを他の重要な業務に集中させることが可能になります。
また、自動ログ化機能により、重要な顧客情報を効率的に収集・分析し、CRM戦略や顧客サービスの質の向上に役立てることができる点も、Dial Mateの大きな特長です。
このようにDial Mateは、従来の電話応答業務の枠を超えて、企業の顧客対応能力と内部運用の効率化に革新をもたらすサービスと言えます。
有名人と会話ができる「Naomi.AI」
<Naomi.AIの特徴>
- 実物の芸能人「真島なおみ」さんと擬似的なコミュニケーションが可能
- ユーザーとの会話を記憶し、それに基づいてよりパーソナライズされた応答を行う
- 送信された内容がChatGPTの学習に利用されないように設計
「Naomi.AI」は、実在する芸能人の「真島なおみ」さんと擬似的なコミュニケーションができる日本発のAIチャットコミュニケーションサービスです。
Naomi.AIが特に革新的なのは、AIを用いて実在の芸能人との会話をリアルに再現している点です。
単なる音声合成やテキストベースの応答を超えて、実際の人物の声色や話し方を模倣し、ユーザーにより没入感のある対話体験を提供します。
また、ユーザーとの対話履歴を学習し、よりパーソナライズされた応答を行うことで、疑似的ながらも深いコミュニケーションの形成を可能にします。
さらに、ユーザーのプライバシーとセキュリティの保護にも焦点を当てており、安心して利用できる環境を提供している点も大きな特長です。
これらの要素が組み合わさることで、Naomi.AIは単なるAIチャットボットを超えた、新たな次元のコミュニケーションサービスを実現しています。
|Spiral.AI以外の国産LLM
Spiral.AIも力を入れているLLM開発ですが、その真価を理解するためには、現在日本で開発が進められているその他の国産LLMについても理解しておく必要があります。
ここでは、Spiral.AI以外の国産LLMについてご紹介します。
サイバーエージェント
サイバーエージェントが開発したLLMは、日本語に特化し、最先端の自然言語処理技術を駆使した画期的なモデルです。
最大68億パラメータを持ち、日本語データのみで学習されています。
そのため、非常に自然で流暢な日本語の文章生成が可能であり、広告クリエイティブ制作などの商用利用にも適しています。
商用利用が可能なCC BY-SA 4.0ライセンスで提供されている点も注目に値するでしょう。
2023年11月には、他にも70億パラメータの日本語LLMも公開しており、「CyberAgentLM2-7B」と「CyberAgentLM2-7B-Chat」の2種類があります。
特に「CyberAgentLM2-7B-Chat」は、32,000トークン（約50,000文字）の入出力に対応しており、チャット形式の対話に特化しています。
このバージョンも商用利用可能なApache License 2.0で提供されているため、幅広い用途に活用可能です。
GPT-4は最大で約1.8兆のパラメータ数を持つともいわれているので、それには及びませんが今後の発展に期待したい国産LLMの一つといえるでしょう。
rinna株式会社
rinna株式会社の開発したLLMは、日本語特化の先進技術を駆使した大規模言語モデルで、「Youri 7Bシリーズ」という名称です。
70億パラメータを基盤とし、400億トークンで継続事前学習されています。
日本語のタスクにおいて特に高い性能を示すとともに、対話や量子化技術による効率的な運用が可能です。
また、40億パラメータを持つ日英バイリンガルモデルは、日本語と英語のテキスト生成に優れており、長期コンテキストや画像対話など、多様な用途に対応します。
他にも、日本語特化で36億パラメータのGPT言語モデルも公開しており、このモデルは特に日本語の文脈理解に特化しているのが特徴です。
このモデルでは、日本語のWikipediaやオープンソースデータを用いて学習され、対話言語モデルとしても活用されています。
rinna株式会社のLLMは、日本語の自然言語処理に新たな次元をもたらすだけでなく、AIキャラクターとのコミュニケーションや多様なビジネスシーンにおける応用が期待されています。
ソフトバンク
ソフトバンクが開発を進めている国産のLLM（大規模言語モデル）は、日本語に特化した生成AIの分野で重要な役割を果たすLLMです。
プロジェクトは、2023年10月31日に開始された計算基盤の稼働に伴い、SB Intuitions（ソフトバンクの子会社）によって推進されています。
目標は、2024年内に3,500億パラメーターを持つモデルを構築することです。
開発に用いられる計算基盤は、国内最大級のもので、NVIDIAの最先端のAIスーパーコンピューター「NVIDIA DGX SuperPOD」、NVIDIAのネットワーキング技術、そして「NVIDIA AI Enterprise」ソフトウェアで構成されています。
この強力な基盤を活用して、SB Intuitionsは大規模言語モデルの学習に必要なデータセットやツール、さらに追加の強化学習モデルの開発を進めています。
ソフトバンクの高速な計算基盤、豊富な技術力、そして広範な顧客ネットワークを駆使して、日本語のデータセットに基づいた高品質なAIモデルの構築を期待したいところです。
LINE株式会社
LINEが開発している「japanese-large-lm」という大規模言語モデルは、日本語に特化した先進的なAIモデルです。
このモデルは、36億パラメータと17億パラメータのバージョンがあり、HuggingFace Hubを通じて公開されています。
Apache License 2.0の下でライセンスされているため、商用を含む幅広い用途での利用が可能です。
モデルの開発には、LINE独自の大規模日本語Webコーパスを利用しており、データの品質を確保するため、不要なノイズや非日本語文をフィルタリングしています。
結果として約650GBの高品質なデータセットを構築し、これを用いてモデルを訓練しました。
モデルの性能評価では、Perplexityスコア（PPL）や質問応答・読解タスクの正解率を用いました。
PPLは、モデルが単語をどれだけ正確に予測できたかを示す指標で、1.7Bモデルと3.6Bモデルは、他の日本語言語モデルと比較しても同等かそれ以上の性能を示しています。
日本語データの理解や生成における高い性能が期待されるとともに、研究者や企業にも利用されることで、さまざまな応用分野での活用が期待されているLLMです。
株式会社ELYZA
株式会社ELYZAが開発した「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」というLLMは、日本語に特化した高性能なモデルです。
このモデルは、Metaが開発した「Llama 2」というLLMをベースにしており、日本語テキストでの追加事前学習を行なっています。
具体的には、約180億トークンの日本語テキストを用いた学習が行われました。
使用したテキストデータには、OSCARやWikipediaなどのクリーンな日本語データが含まれています。
「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」は70億パラメータを有し、公開されている日本語のLLMとしては最大級の規模です。
ELYZAではこのモデルのバリエーションとして、「ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct」と「ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct」も開発しています。
性能評価において1750億パラメータを持つ「GPT-3.5 (text-davinci-003)」と匹敵するスコアを達成しており、日本語の公開モデルの中で最高水準の性能を誇ります。
ライセンスはLLAMA 2 Community Licenseに準拠しており、Acceptable Use Policyに従えば、研究や商業目的での利用が可能です。
さらに、ELYZAは「Llama 2」のより大きなモデル、例えば130億や700億パラメータのモデルの日本語化も進めており、今後もパワーアップしたモデルの開発を進める計画です。
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|Spiral.AIの最新ニュース
熾烈な開発競争の最中にあるLLM領域なので、情報は日々変わっていきます。そのため、最新の情報は常にチェックしておくべきでしょう。
ここでは、Spiral.AIの2023年12月時点での最新ニュースについてご紹介します。
2023年10月末に10.6億円の資金調達を実施
Spiral.AIは、直近のシードラウンドの資金調達を10.6億円で完了しました。
シードラウンドとは、スタートアップ企業が初期段階で資金を調達するためのプロセスです。
このラウンドは、2023年9月8日に公表された8.3億円の第三者割当増資と日本政策金融公庫によるデットファイナンスを含むもので、これにより同社の累計資金調達額は12.1億円に達しています。
これは、2023年5月17日に公表されたプレシードラウンドでの1.5億円の資金調達も含めた金額です。
今回調達した資金は、優秀なエンジニアや事業開発メンバーの採用、開発インフラの拡充に活用される予定とのことです。
シードラウンド（初期段階）でこれほどの資金調達を完了できるスタートアップ企業はそこまで多くありません。
このニュースからも、Spiral.AIが市場や投資家から大きな注目を受けていることが理解できるでしょう。
「2024年版 未来の市場をつくる100社」に選出
Spiral.AIは、日経クロストレンドの「2024年版 未来の市場をつくる100社」にも選出されています。
「未来の市場をつくる100社」は、2019年から年末の恒例企画として開催されているもので、専門家の視点から翌年に活躍するであろう企業を選出したものです。
評価のポイントとしては、「新しい市場（新規性）」「売れる（成長期待）」「生活の変化（社会インパクト）」の3つの視点が主な項目です。
2024年版では、「ポストコロナ時代への対応」と「社会的インパクト」を中心に評価しています。
つまり、専門家の視点からも、Spiral.AIは将来有望な企業であるということです。
このように、Spiral.AIは業界のトレンドセッターとしてのポテンシャルを秘めているため、2024年以降の活躍には注目しておきましょう。
|まとめ：Spiral.AIの登場で国産のLLM開発に期待がかかる！
この記事では、Spiral.AIとその提供する国産大規模言語モデル（LLM）に焦点を当て、その進化、企業理念、提供サービス、そして代表取締役の経歴について詳しく解説しました。
Spiral.AIは、ユニークなAIサービスを通じて、国産LLMの可能性を広げ、特にAIコミュニケーション技術の進展に大きく貢献しています。
特に、個別のニーズに合わせたカスタマイズ可能なAIサービスの需要は高まると考えられ、日本国内だけでなく、グローバルな市場においても重要な役割を果たすことでしょう。
この記事が、国産LLMの現状と将来性についての理解を深め、自身のビジネスや日々の生活、または研究において、この先進的な技術をどのように活用できるかを考える際の参考資料となれば幸いです。
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