TWITTER
FACEBOOK
はてブ
GPT Engineerは、自然言語での指示だけでアプリケーション開発を可能にする今注目のAIツールです。
GPT Engineerの登場により、技術的なスキルがなくても、自分のアイデアを簡単にアプリケーションとして実現できるようになりました。
本記事では、GPT Engineerの特徴や機能、使い方、料金について詳しく解説しますので、是非最後までご覧ください。
テストの自動化導入も可能な QAサービス『monoQA』
サービスの特徴や導入事例をまとめた資料をご用意しました。
monoQAサービス紹介資料の無料ダウンロードはこちら
資料をダウンロードする目次
|GPT Engineerとは？
GPT Engineerは、自然言語による指示だけでアプリケーション開発を可能にする革新的なAIツールです。
GPT Engineerは、OpenAIのGPT-4やGPT-3.5などの大規模言語モデル（LLM）を活用しており、プログラミング言語やフレームワークの知識がなくても、アイデアを具体的なアプリケーションとして実現することができます。
ChatGPT、Auto-GPTとの違い
GPT Engineer、ChatGPT、Auto-GPTはいずれもGPT-4の技術を基盤としていますが、それぞれ異なる特徴と用途を持っています。
目的と機能
GPT Engineer：アプリケーション開発に特化し、自然言語の指示からコードを生成します
ChatGPT：会話型AIとして、幅広いトピックに関する対話や質問応答に特化しています
Auto-GPT：自律的なタスク実行に特化し、ユーザーが設定した目標に向けて独自に行動します
専門性
GPT Engineer：プログラミングとアプリケーション開発に特化しています
ChatGPT：幅広い知識を持ち、様々な分野の質問に対応できます
Auto-GPT：タスク実行と問題解決に特化しています
出力
GPT Engineer：主にプログラムコードを生成します
ChatGPT：自然言語の応答を生成します
Auto-GPT：タスクの結果や進捗報告を出力します
|GPT Engineerの機能と特徴
GPT Engineerは、自然言語による指示からコードを生成する革新的なAIツールです。
ここでは、GPT Engineerの主要な機能と特徴について詳しく解説します。
自然言語による指示からコードを生成
GPT Engineerの最大の特徴は、ユーザーが自然言語で記述した仕様や要件から、直接プログラムコードを生成できる点です。
開発者は、作りたいアプリケーションの概要や機能をテキストで説明するだけで、AIがその内容を理解し、必要なコードを自動的に生成します。
この機能により、プログラミングの経験が少ない人でも、アイデアを具体的なアプリケーションとして実現することが可能になります。
対応言語やフレームワーク
GPT Engineerは、多様なプログラミング言語とフレームワークに対応しています。
PythonやJavaScriptなどの一般的な言語だけでなく、特定のフレームワークにも対応しており、開発者は自分のプロジェクトに最適な選択肢を選ぶことができます。
高速なコード生成
GPT Engineerの特筆すべき特徴の一つに、高速なコード生成能力があります。
AIが膨大なデータから学習しているため、ユーザーが求める機能に対して迅速かつ正確にコードを生成することが可能です。
高精度な実装
GPT Engineerは、生成されるコードの品質が高く、多くの場合、最小限の修正で動作するアプリケーションを作成できます。
ユーザーからのフィードバックを受けながらコードを改善する機能を持っているため、初期の実装から逐次的に品質を向上させることができます。
この高精度な実装により、開発者は手直しの時間を大幅に削減し、より効率的な開発プロセスを実現できます。
|GPT Engineerの使い方
ここからは、GPT Engineerの始め方と具体的な使用方法について説明します。
はじめかた
公式サイトにアクセスし、画面右上の「Sign up」をクリックします。
次に、アカウント作成のために赤枠の情報を入力します。
以下のアンケートに回答したら、アカウント作成は完了です！
使い方
赤枠の入力画面に作成したいアプリの内容を記載します。
例えば「シンプルなログインフォームを作成して」と入力してみます。
すると、AIが自動でログインフォームを生成し、プレビューが画面右側に表示されます。
必要に応じて編集や調整が可能で、生成されたコードをベースに手作業で修正を加えることも可能です。
|GPT Engineerの料金
GPT Engineerは、さまざまなユーザーのニーズに対応するために、複数の料金プランを提供しています。
料金プランは主に以下の3つに分かれています。
| プラン | 料金 | クレジット |
| FREE | 無料 | 10クレジット/日 |
| PRO | $19 | 100クレジット/日 |
| TEAMS | 要問い合わせ | カスタムクレジット |
各プランは、プロジェクトの規模や目的に応じて選択することができるため、自分に最適なプランを選ぶことが重要です。
|まとめ
GPT Engineerは、自然言語による指示だけでアプリケーション開発を可能にする革新的なAIツールです。
ChatGPTやAuto-GPTとは異なり、プログラミングに特化しているため、初心者から上級者まで幅広い層に利用されています。
今後さらにAI技術が進化していく中で、GPT Engineerのようなツールはますます重要な役割を果たしていくでしょう。
もし、効率的なプログラミングやプロジェクトの自動化を求めているのであれば、ぜひGPT Engineerを試してみてください。
テストの自動化導入も可能な QAサービス『monoQA』
サービスの特徴や導入事例をまとめた資料をご用意しました。
monoQAサービス紹介資料の無料ダウンロードはこちら
資料をダウンロードする
