「競合のA社が、工場DXの一環でデジタルツインを導入し焦っている」
「現場のDXについて調べているのに、デジタルツインやVRなどの言葉の違いがわからない」
「デジタルツインとVRの違いやメリットのような基本的なことを知りたい」

このようなお悩みはありませんか?

デジタルツインとVRの活用は、もはや一部の先進企業の取り組みではなく、人手不足や技術伝承といった業界共通の課題を解決し、企業の競争力を左右する重要な経営戦略となりつつあります。

本記事では、両者の根本的な違いから、具体的な活用事例、成功への3ステップ、費用対効果、そしてよくある失敗例までを網羅的に解説します。

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デジタルツイン×VRが注目されている背景

今、多くの製造業でデジタルツインとVRの導入が加速している理由は、「人手不足」「技術継承」「高品質と高い生産性の実現」といった、多くの企業が直面する課題に対して有効だと考えられ始めているためです。

経済産業省の「2024年版ものづくり白書」によれば、製造業の約9割が人手不足を課題として認識しており、特に熟練技能者の高齢化による技術伝承は喫緊の課題です。

その中で、従来のOJTによる人材育成や、物理的な試行錯誤による生産ラインの最適化だけでは、変化のスピードに対応しきれない状況が生まれているのです。

こうした状況下で、デジタルツインとVRは現場のあり方を改革できる戦略として、注目されています。
例えば、デジタルツインで現実の工場を仮想空間に再現し、VRでその中に入り込むことで、以下のような解決策の実現も可能です。

  • 人手不足の解消: 仮想空間でのシミュレーションを通じて、生産ラインのボトルネックを特定し、最小の人員で最大のアウトプットを出すための最適な人員配置を導き出す。
  • 技術伝承の革新: 熟練者の動きや判断をデータとして記録・再現し、VRを通じて新人が何度でも繰り返し安全に学べるトレーニング環境を構築できる。
  • 多品種少量生産への対応: 新製品の生産ラインを仮想空間で事前に立ち上げ、物理的な設備を動かす前に問題点を洗い出し、段取り替えの時間を大幅に短縮できる。

このように、デジタルツインとVRは現場課題に対処するだけでなく、製造現場全体の生産性を高め、長期的な成長を実現するための戦略的投資として、今まさに注目されているのです。

「デジタルツイン」と「VR」その決定的な違いとは?

デジタルツインとVRは、しばしば混同されがちですが、実はその役割と目的は全く異なります。

両者の関係性を例えるならば、デジタルツインがシミュレーションの「舞台装置」そのものであるのに対し、VRは私たちがその舞台を体験するための「客席であり体験手段」です。

まず役割の違いから見ていきましょう。

デジタルツインの役割は、現実の工場設備や生産ライン、さらには人の動きといった物理的な情報をデータ化し、そっくりそのまま仮想空間に再現することです。
これは、常に現実世界と連動して更新され続ける「生きた設計図」とも言えます。

デジタルツインとは?仕組みから活用例まで初心者でもわかりやすく解説
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一方、VRの役割は、この設計図の中に入り込み、自由に歩き回ったり、機械を操作したりといった「体験」を人間に提供することに特化しています。

VR(仮想現実)とは?体験できる仕組みやARとの違いについて解説
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この役割の違いから、それぞれの目的も明確に異なります。

デジタルツインの主な目的は、収集したデータを活用した「分析や未来予測」です。
例えば、「このラインの配置を変更したら生産性はどう変化するか」といった高度なシミュレーションを行います。

対してVRの主な目的は、人間による「体験や訓練」にあります。
「この新しい装置の操作方法を、安全な環境で習熟する」といった用途で活用されるのが一般的です。

このように、デジタルツインによって、現実と寸分違わぬ精巧な「舞台(仮想工場)」が構築されます。そして、私たちはVRという「体験手段」を通じてその舞台に没入することで、「新ラインのレイアウトを関係者全員で歩きながら確認する」「熟練技術者の作業をすぐ隣で見ているかのように学ぶ」といった、これまでにない価値を生み出すことができるのです。

デジタルツイン×VRで実現できること

デジタルツインとVRを組み合わせることで、製造現場における生産性、人材育成、品質管理などの課題解決や業務改善が望めるでしょう。
以下にご紹介します。

仮想工場でのシミュレーションによる生産性向上

まず実現するのが、リスクゼロでの無限のシミュレーションです。
現実の工場を止めることなく、仮想空間に構築したデジタルツイン上で、生産ラインのレイアウト変更や人員配置の最適化を何度でもシミュレーションできます。

これにより、勘や経験だけに頼っていた改善活動をデータドリブンなものに変え、生産性を飛躍的に向上させることが可能です。
実際に、ある自動車部品メーカーでは、新ラインの立ち上げ前にデジタルツインでシミュレーションを行い、設備間の干渉や作業員の動線を事前に最適化することで、従来3ヶ月かかっていた立ち上げ期間を1.5ヶ月に短縮したという事例も報告されています。

没入体験を生かした技術伝承&安全教育

VR技術を用いることで、熟練技術者の暗黙知であった「匠の技」を、視点や手の動きも含めて追体験できるようになります。

また、現実では再現不可能な労働災害のシナリオ(プレス機への挟まれ、化学薬品の飛散など)も安全に体験できるため、従業員の危険感受性を高め、事故を未然に防ぐ安全教育の効果も期待できます。

遠隔からの業務支援による品質担保と迅速な対応

さらに、場所の制約を超えた技術支援も可能になります。

現場作業員が見ている映像とデジタルツインの情報を組み合わせることで、遠隔地にいる専門家が、あたかもその場にいるかのように的確な状況判断と指示を出せます。

これにより、設備のダウンタイムを最小限に抑え、専門家の移動にかかる時間とコストの大幅な削減に繋がります。

あるプラント設備メーカーでは、この遠隔臨場システムを導入し、海外拠点で発生したトラブルに対し、国内の専門家が支援することで、1件あたりの対応時間を平均で40%削減しています。

デジタルツイン導入までの3ステップ

では実際にデジタルツイン導入に関心を持っても、何から手をつければ良いか分からない、という方も多いのではないでしょうか。

3つのステップに分けて、ご紹介します。

Step1:目的と対象の明確化(どの課題を解決したいか、どこで試すか)

最初のステップは、「デジタルツインで何をするか」ではなく、「どの業務課題を解決したいか」を明確にすることです。

例えば、「熟練技術者の退職までに、彼の溶接技術を若手に継承したい」「Aラインの段取り替え時間を現状の3時間から2時間に短縮したい」といった具体的なテーマを設定します。

そして、その課題を解決するために最も効果的な対象範囲(スコープ)を、特定の設備や工程に絞り込みます。

Step2:PoC(実証実験)の計画

次に、設定した目的と対象に絞って、小さく実証実験(PoC)を行う計画を立てます。

ここでは、「半年後に、研修期間を10%短縮する」といった、成功を判断するための具体的な評価指標(KPI)を決めることが重要です。

スモールスタートで小さな成功体験を積むことができれば、本格導入に向けた社内の理解と協力を得やすくなるでしょう。

Step3:現場を巻き込んだ推進体制の構築

最後に、プロジェクトを推進する体制を整えます。

最も重要なのは、IT部門や経営層だけでなく、実際にそのツールを使う現場の担当者を企画の初期段階から巻き込むことです。

現場の知見やフィードバックを吸い上げながら開発を進めることで、本当に「使える」システムが実現し、導入後の定着もスムーズに進みます。

以上の基本的な3ステップは、デジタルツイン導入を単なる技術導入で終わらせず、経営課題の解決に繋げるための、極めて重要なロードマップになります。

気になる「費用」と「費用対効果」の考え方

デジタルツイン導入を具体的に検討する上で、最大の関心事はやはり「費用」と「費用対効果」でしょう。

経営層からは「その投資で、一体どれだけのリターンがあるのか」という視点を常に持っているため、導入効果をいかに具体的に数値化し、投資対効果(ROI)として示せるかが、社内合意を取り付ける上での鍵となります。

初期費用と運用コストの内訳

まず、どのような費用がかかるのかを正確に把握しましょう。

初期費用には、3DスキャナやVRゴーグルといったハードウェア費、専用ソフトウェアのライセンス費、そして3Dモデルの作成などを外部に委託する場合の開発費などが含まれます。

加えて、導入後もソフトウェアの年間保守料や、データを維持管理するための人件費といった運用コストが発生することも忘れてはなりません。

ROI(投資対効果)の算出方法(停止時間削減、教育コスト削減など)

次に、これらの投資に対する効果を算出します。

これは、「試作品の製作コストを年間◯円削減」「設備の停止時間短縮により◯円の機会損失を回避」「研修期間の短縮により◯円分の人件費を削減」といった形で、具体的な削減額や利益を積み上げていく作業です。

この金額が、投資効果(リターン)となります。

技術伝承の促進や従業員の安全性向上といった、直接的な金額換算が難しい定性的な効果も、将来的なリスク回避の観点から重要なアピールポイントになります。

上司を説得する「稟議のコツ」

最後に、これらを元に稟議書を作成する際のコツは3つあります。

1つ目は、前ステップで実施したPoC(実証実験)での小さな成功実績を根拠として示すことです。

2つ目は、算出したROIを明確に提示し、「この投資が◯年で回収できる見込みです」と具体的に示すことです。

そして3つ目は、「もし導入しなかった場合、競合に比べてどれだけの機会損失が生まれるか」という視点も加え、意思決定を促すことです。

費用対効果をロジカルに説明し、それが単なるコストではなく未来への「戦略的投資」であることを示すことが、稟議を成功に導くための最も重要なポイントです。

【注意】導入時のよくある失敗

最後に、デジタルツイン導入プロジェクトでよくある失敗と、その回避策について解説します。

「作って終わり」「宝の持ち腐れ」「業者への過度な依存」といった落とし穴を事前に理解しておくことが重要です。

なぜなら、デジタルツインは一度導入すれば自動的に成果を生み出すものではなく、継続的な「運用」と「定着」が不可欠なシステムだからです。

これらの失敗は、技術的な問題というよりも、むしろ導入後の運用設計や現場とのコミュニケーションといった、組織的な問題に起因することがほとんどです。

“作って終わり”にしないための運用設計

最も多い失敗は、導入時に構築したデジタルツインが更新されず、時間と共に現実の工場とズレてしまうことです。

これでは、正確なシミュレーションは行えません。

この事態を防ぐには、「誰が、いつ、どのようにデータを更新するのか」という運用フローを、プロジェクトの初期段階で明確に定めておく必要があります。

現実の設備の変更や改善も、確実にデジタルツインへ反映させる仕組みづくりが不可欠です。

“宝の持ち腐れ”にしないための現場教育

次に、現場で使われなくなってしまうケースも少なくありません。

これを避けるためには、導入前に現場の従業員に対して丁寧な研修を行い、操作方法への不安を取り除くことが重要です。

さらに、「このツールを使えば安全性が高まる」「面倒な確認作業が減る」といった、現場目線でのメリットや導入目的もしっかり共有し、活用を促します。

「自分たちのためのツールだ」という当事者意識を持たせることが、定着の鍵となります。

特定の業者に縛られないためのデータ管理

そして見落としがちなのが、特定のベンダーのシステムに過度に依存してしまう「ベンダーロックイン」です。

将来、他のツールと連携したり、システムを乗り換えたりする際の自由度を確保するため、データの所有権やエクスポートの可否は契約前に必ず確認しましょう。

業界標準のオープンなデータ形式に対応しているかどうかも、重要な選定基準の一つです。

技術選定と同時に、組織としての受け入れ体制を整える視点を持つことが、デジタルツイン導入を成功させる上で極めて重要と言えるでしょう。

まとめ

いかがでしたでしょうか。

本記事では、デジタルツインとVRの基本から、製造業での具体的な活用法、そして導入を成功させるためのロードマップまでを解説してきました。

デジタルツインは、もはや遠い未来の技術ではなく、競合との差を生み出す現実的な経営戦略です。

導入から運用まで様々なハードルがありますが、デジタルツインだからこその解決できる課題も多くあるため、ぜひ導入を検討してみてはいかがでしょうか。

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