AI面接とは、人工知能が面接者の言葉や表情、行動を評価する新たな採用手法です。

本記事では、AI面接が何を評価するのか、そのメリットとデメリット、そして具体的な対策法まで詳しく説明します。

読むことで、AI面接にどう備え、自分の能力を最大限に発揮するかを理解することができます。

さらに、AI面接の存在が今後の採用環境にどう影響を与えるかについても考えることができるでしょう。

スキマ時間で読み切れる内容になっているので、採用活動中の皆さんにとって有益な情報源となるはずです。

＜この記事を読むとわかること＞

• AI面接が評価する主要なポイントとは何か
• 効果的なAI面接対策とは何か
• AI面接がもたらすメリットとデメリットとは何か
• 人間性や個々の特性をどのようにAI面接で発揮するか

|AI面接とは：基本情報

AI面接とは、人工知能（AI）を使用して候補者の面接を実施し、評価する新たな選考手法です。

従来の面接では、面接官が候補者のスキル、経験、パーソナリティを評価しますが、AI面接では、AIがこれらを評価します。

この手法の利用は、面接プロセスをより効率的かつ公平にするために導入されています。

AIは一貫性を持って行動し、バイアスがなく、複数の面接を一度に行うことが可能です。

これにより、面接官が個々の面接に費やす時間が減少し、より多くの候補者を面接できるようになる点は画期的といえるでしょう。

AI面接は、通常、ビデオ会議ツールを通じて実施されます。

候補者はカメラに向かって話し、AIはその発言や表情、トーン、身振りなどを分析します。

AIはこれらの情報を総合的に判断して、候補者のコミュニケーション能力、問題解決スキル、そしてリーダーシップ能力などを評価します。

ただし、AIが完全に正確な評価を行うことはまだ難しく、AI面接は一部の選考プロセスの一環として用いられることが一般的です。

したがって、最終的な選考結果は、従来の面接や履歴書、テスト結果などと合わせて判断されます。

|AI面接が評価するポイント：何を見ているのか

AI面接は、候補者の言葉遣い、非言語的な要素、そして問題解決能力と論理的思考能力の評価を重視します。

それぞれの評価ポイントがAIによる候補者の評価にどのように反映されるのか、具体的に見ていきましょう。

評価ポイント1：言葉遣いとコミュニケーション能力

AI面接では、候補者の言葉遣いは非常に重要な評価要素となります。

まず、AIは音声認識技術を使用して候補者の発言をテキストに変換し、このテキストを解析します。

このプロセスでは、語彙力、文法、言葉遣い、発話の流暢さなど、コミュニケーション能力のさまざまな要素が評価されます。

AIはまた、候補者の発言のトーンや口調にも注意を払います。

これらの要素は、候補者の感情状態や意図を理解するために役立つとともに、コミュニケーションの効果性を評価する上で利用しています。

具体的には、例えば候補者が明瞭かつ自信に満ちた声で話すか、それとも不明瞭で自信に欠ける声で話すかなどが評価ポイントです。

他にも、候補者が思考を明確に表現するために適切な語彙を使用しているか、話すスピードが適切であるか、また会話の流れをスムーズに保つために適切な一時停止を使用しているかなども評価されます。

評価ポイント2：非言語的な要素（表情や身体の動き）

AI面接の評価は、言葉だけでなく、非言語的な要素も対象に含まれます。

これには、表情、ジェスチャー、視線の動き、身体の姿勢などがあります。

AIはこれらの要素を視覚的に解析し、候補者の感情、自信、エンゲージメント（指向性）、そしてストレス耐性などを判断しています。

なぜこんなことが判断できるのかというと、AIは顔認識技術を使用して表情を読み取っているからです。

この技術により、候補者が質問に対して自信を持っているか、不安を感じているか、エンゲージメントがあるか、興奮しているか、あるいは困惑しているかなどを膨大な表情データと照らし合わせて判断しているわけです。

同様に、AIは身体の動きや姿勢を解析することで、候補者の自信やエンゲージメントを評価します。

例えば、前傾姿勢や開放的なジェスチャーは、自信やエンゲージメントを示す一方、閉鎖的な姿勢や不自然な動きは不安や不快感を示すジェスチャーとして受け取られるようです。

これらの非言語的な要素を組み合わせて評価することで、AIは候補者のコミュニケーション能力や感情の複雑な側面を客観的に判断しています。

評価ポイント3：問題解決能力と論理的思考能力

AI面接では、候補者の問題解決能力や論理的思考能力の評価も重要な要素となります。

この評価は、主に候補者が発した答えや反応をAIが分析することで評価されます。

具体的には、AIは面接中の質問への応答をテキストデータとして解析し、その中から問題解決のアプローチや論理的な推論、概念の理解度などを把握しています。

これには、自然言語処理（NLP）という技術が使われており、NLPは人間が話す言葉をAIが理解できる形式に変換し、その中から特定のパターンや意味を抽出するという役割を果たしています。

例えば、AIは面接中に出された複雑な問題に対する回答を分析することで、候補者が問題に対してどのような戦略を用いているのか、どのように問題を解決するための手順を立てるのか、またそれらの手順が論理的か否かを評価します。

また、候補者が質問や状況に対してどのように反応し、それが時間的な制約下でどの程度効果的に行われるのかも評価の対象となります。

ここでは、候補者がリアルタイムで問題を解決する能力やストレス下でのパフォーマンスを判断されるようです。

これらの分析を通じて、AI面接は候補者の問題解決能力と論理的思考能力を客観的に評価しています。

|対策はできる？AI面接への効果的な対策法

AI面接への対策は決して不可能ではありません。

逆に言えば、理解と正確な対策を用いることで、AI面接はあなたのスキルと能力を強調し、突出させる機会となります。

以下に、AI面接を成功させるための効果的な対策法を3つ紹介します。

対策法1：クリアな発言と流暢な会話を心がける

AI面接では、明確でわかりやすい言葉遣いと流暢な会話が重要視されます。

これは、AIが言葉の選択、語彙の豊富さ、話し方の流暢さを評価しているからです。

クリアでわかりやすいコミュニケーションは、あなたが情報を正確に伝達し、相手の視点を理解しているということをAIに認識させることができます。

具体的な対策としては、毎日のスピーチの練習を通じて、自分の意見や思考を明確に述べる能力を向上させる、などが役立ちます。

可能なら、スピーチの練習は録音し、後で自分の表現や語彙の使用を記録して評価することも有用です。

また、質問に対する思考プロセスを口に出して表現する練習もおすすめといえます。

AIは、対象者の言葉から推論や論理的思考を解析しているからです。

思考を言葉に変換するプロセスは、自分の考えを他人に伝えるための重要なスキルであり、これを鍛えることでAI面接でもより高い評価を得られるでしょう。

対策法2：非言語的な要素（表情や身体の動き）に気をつける

AI面接では、言葉を使って伝える情報だけでなく、非言語的な要素も重要な評価の対象となります。

例えば、表情や視線の動き、身体の動きなどが含まれます。

具体的な対策としては、まずカメラの位置を適切に調整し、自分自身をより明確に見せることが重要です。

カメラの角度や位置は、面接者の表情や視線の捉え方に大きく影響するので注意してください。

次に、ジェスチャーと顔の表現に注意を払うことも気をつけましょう。

AIは個人の微細な表情の変化や身体の動きを読み取ることができます。

なので、笑顔を絶やさず、多少極端でも積極的な身振りを使うことが重要です。

しかし、過度な身振りや表情は逆効果になる場合もありますので、バランスが大切です。

リラックスした状態で自然体を保つことが、最も効果的な非言語的コミュニケーションを生み出します。

これらの要素を意識し、日常生活でのコミュニケーションでも練習してみましょう。

対策法3：論理的な思考と問題解決策を明確に表現する

AI面接では、面接者の問題解決能力と論理的思考能力も厳しく評価しています。

つまり、単に問題を解決できるかだけでなく、そのプロセスをどのように組成し、それをどのように表現するかも重要なポイントとなります。

対策としては、具体的な事例を用いて自分の思考プロセスを明確に表現することが挙げられます。

これは、AIが面接者の応答から論理的思考能力を判断するのに役立つからです。

具体的な経験を説明する際には、状況、タスク、アクション、結果（STAR法）というフレームワークを使用すると良いでしょう。STAR法を活用すれば、AIは思考の流れを追いやすくなります。

さらに、思考のプロセスを話すことで、どのように問題に対処し、どのように解決に導いたかをAIに認識させることが可能です。

例えば、「この問題に遭遇した時、私はまず…」といった形で、思考のプロセスを明示的に説明することが有効です。

こうした対策は、AI面接だけでなく、人間が行う面接でも有効です。

継続的な練習により、自分の思考を明確に伝える能力を高めていきましょう。

|どんなことを聞かれる？よくあるAI面接での質問集

AI面接では、一般的な人間による面接と同じような質問が投げかけられます。

しかしながら、AIはあなたの答えを単に「良い」または「悪い」と判断するのではなく、複雑な分析アルゴリズムに基づいて応答を評価します。

ここでは、よくある質問とそれに対する効果的な回答戦略を紹介します。

質問例1：「あなたの強みと弱みは何ですか？」

「あなたの強みと弱みは何ですか？」という質問は、AI面接においても頻繁に登場します。

これは、面接者が自己評価能力を持ち、自身のスキルや特性を客観的に理解しているかを評価するためです。

弱みについて話すときには、それが単なる欠点ではなく、改善の余地を持つ領域であるという視点から答えることが重要です。

つまり、弱みを認識し、それを改善するための具体的な取り組みや学びについて言及することが求められます。

例えば、「私の強みは〜であり、それが〜のように職場で役立つと考えています。

一方、弱みとしては〜があるものの、それを改善するために〜のような取り組みを進めています。」という形で、強みと弱み、そして弱みに対する改善策を具体的に述べると良いでしょう。

それにより、あなたが自己認識を持ち、自己改善の意欲があることをAIに示すことができます。

質問例2：「困難な状況をどのように乗り越えましたか？」

「困難な状況をどのように乗り越えましたか？」という質問も、AI面接では頻繁に登場します。

ここでは、問題解決能力、困難な状況に対する対応力、そしてその経験から得られた学びをAIが判断します。

大事なのは、具体的な行動、結果、そしてその経験から学んだ教訓をAIにわかりやすく示すことです。

この質問に対しては、まず具体的な状況を話し、その状況で何が問題であったか、どのような行動を取ったか、その結果どうなったか、そしてそれから何を学んだかを明確に述べることが重要です。

特に、自身の行動とその結果を具体的に関連づけることで、AIに意欲と責任感を示すことができます。

たとえば、「〜という困難に直面したとき、私は〜という行動を取りました。その結果、〜というポジティブな変化がもたらされ、私は〜という教訓を学びました」というように述べることで、自己の行動が結果にどのように影響を及ぼしたか、そしてその経験から得られた価値ある学びを具体的に示すことができます。

AI面接の全てにおいていえることですが、なるべく「端的に」、「明確に」を心がけましょう。現状のAIでは、そこまで複雑な文脈を理解することは出来ません。

質問例3：「あなたがこの企業を選んだ理由は何ですか？」

この質問では、AIは企業のミッションや文化、製品やサービスに対してどの程度理解しているか、そしてそれらが面接者自身の価値観やキャリア目標とどのように一致しているかを評価します。

この質問に対する回答では、事前に企業についてしっかりと調査し、そのビジョンや文化、業界での立ち位置、提供する製品やサービスについて理解を深めておくことが重要です。

そして、その企業が提供する価値が自分自身のキャリア目標や価値観とどのように一致しているかを具体的に説明することで、自分がその企業で活躍するビジョンを描いていることをAIに示します。

この質問はまず間違いなくされるので、事前リサーチは必須です。

曖昧な数値などを述べると逆効果なので注意してください。

例えば、「私は、御社が推進しているサステナビリティの取り組みに深く感銘を受けました。

私自身がエコロジーに強い関心を持っているため、このビジョンに共感し、それを推進するために貢献したいと思い、御社を選びました」のように述べることで、具体的な理由と自分の価値観の一致を示すことができます。

これも全てのAI面接にいえることですが、なるべく一文一文は短く話すように心がけましょう。

|何に役立つ？ AI面接のメリット

近年、AI面接が企業の人事部門で広く採用されるようになり、そのメリットが多くの注目を集めています。

特に、効率化、公平性の強化、多様性と包含性の拡大といったメリットは、人間の面接官には難しい課題を解決します。

ここでは、それらのメリットについて具体的に深く掘り下げて説明します。

AI面接のメリット1：時間とコストの効率化ができる

従来の一対一の面接では、面接官が候補者と直接会い、それぞれの回答を聞き、評価する必要があります。

これには多くの時間がかかり、面接官が他の仕事に割く時間を削る必要がありました。

しかし、AI面接では、面接のスケジューリング、面接の実施、評価までを自動化します。

AIは24時間稼働しており、時間や場所に制約されずに面接を行うことが可能です。

これにより、面接のスケジューリングに関連するコミュニケーションの手間や、一人ひとりの面接官が一度に対応できる候補者数を大幅に向上できます。

さらに、面接を行うだけでなく、回答の評価も自動化します。

人間の面接官が候補者の回答を聞き、記録し、評価するのに対して、AIはその全てをリアルタイムで行います。

その結果、フィードバックが迅速に行え、候補者の待ち時間も少なくする効果が見込め、双方にとって非常に良い効果が期待できます。

AI面接のメリット2：客観的な評価による公平性が期待できる

AI面接がもたらすもう一つの大きなメリットは、公平性の向上です。

面接官が人間である場合、その評価は主観的なバイアスや先入観に影響を受ける可能性があります。

それは無意識のうちに行われることが多く、性別、年齢、学歴、人種、見た目、方言など、候補者の属性や特徴に基づいて判断がなされる場合があります。

しかし、AI面接ではそのようなバイアスは生じません。AIは事前に設定された一貫した基準に基づいて候補者を評価します。

これにより、すべての候補者が同じ基準で評価され、判断を候補者のパフォーマンスと能力だけに依存させられます。

また、AIは面接での回答だけでなく、非言語的な要素（例えば、表情や声のトーン）に対する分析も行います。

そのような分析も客観的な基準に基づいて行われ、個々の候補者がどのように問題を解決するか、コミュニケーションを行うか、感情を制御するかという点に焦点を当てています。

これらの特徴から、AI面接では公平な評価を実現しており、面接における大きなメリットとなっています。

AI面接のメリット3：対応範囲の拡大と多様性の確保ができる

AI面接は人的リソースの節約だけでなく、対応範囲の拡大と多様性の確保という点でも極めて有用です。

従来の一対一の面接では、人間の面接官が一度に評価できる候補者の数は限られています。

しかし、AI面接を導入することで、同時に多くの候補者と対話し、その評価を行うことが可能になります。

他にも、AI面接は地理的な制約を克服できる点も挙げられるでしょう。

対面面接の場合、地理的な距離や時間帯の違いがハードルとなり得ますが、AI面接はオンラインで実施されるため、地元の候補者だけでなく、全国や世界各地からの候補者とも円滑に接することができます。

これらの特性により、AI面接は企業がより広範で多様な候補者プールにアクセスし、適任者を選出することを可能にします。

組織の多様性と包括性を促進し、様々な背景や視点を持つ人材を確保することで、より革新的で柔軟な組織作りに寄与します。

そのため、AI面接は人的リソースの節約という即時のメリットだけでなく、組織の多様性と持続的な競争力を高める手段としても有効です。

|注意すべき点は？ AI面接のデメリット

AI面接は、その効率性と公平性から多くの企業で採用されていますが、全てが理想的な結果をもたらすわけではありません。

AI技術の進化にも関わらず、依然としてAIが人間の微妙な特性を評価することは難しく、またバイアスや誤判定の問題も存在します。

ここでは、それらのデメリットについて詳しく解説します。

AI面接のデメリット1：個々の特性を完全に評価できない可能性がある

人間が行う面接においては、微細な表情の変化、声の調子、視線の動きなど、細かな非言語的な情報も評価の一部となります。

これらは個々の特性を把握し、その人が仕事に対する情熱や専門性を持っているかを評価する重要な要素です。

しかし、AI面接ではこれらの微妙なニュアンスを完全に理解することは困難です。

AIはプログラムされた指示に基づき、具体的な言葉や明確な行動を評価しますが、非言語的な情報を評価する能力はまだ限定的です。

そのため、個々の特性や情熱、専門性を正確に評価することは難しいのです。

例えば、面接者が特定の質問に対し熱心に話す際の表情や声色、その質問に対する即座の反応などは、その人が本当にその仕事に情熱を持っているか、専門性を持っているかを判断する上で重要です。

しかし、AIはこれらの細かい要素を正確に把握することができないため、評価の正確性が損なわれる可能性があります。

AI面接のデメリット2：技術的な誤判定やバイアス（偏見）の可能性がある

AI面接は、特定の基準に基づいて面接者を評価する能力がある一方で、それ自体が持つ技術的な制約やプログラムされたアルゴリズムの限界から、誤判定を引き起こす可能性があります。

また、AIのバイアスもデメリットとして考慮するべき問題です。

AIが誤判定を引き起こす一つの理由は、それが面接者の意図を完全に理解できない可能性があるからです。

例えば、面接者が緊張から話す速度が早くなる、あるいは訛りや方言が混じるなどの場合、AIはこれを誤って評価する可能性があります。

さらに、AIの評価アルゴリズムは、それを設計した人間の意図やバイアスが反映されることがあります。

これは、「ガベージ・イン・ガベージ・アウト」という原則によるもので、バイアスのあるデータがアルゴリズムの訓練に使われた場合、その結果としてAIもまたバイアスを持つ可能性があるということです。

このようなバイアスは、特定の人種、性別、年齢層に対する偏見として表れることもあり、その結果として公平性が損なわれ、面接者全体の評価に影響を与える可能性があります。

AI面接のデメリット3：人間性の正しい評価が難しい

AI面接の有効性が認められる一方で、人間の複雑な感情や人間性を評価する点においてはまだ限界があります。

AIは、音声認識、表情認識、自然言語処理などの技術を使用して、面接者の言葉や声調、表情を分析します。

しかし、これらのデータは面接者の真の感情や思考を完全には捉えられません。

例えば、皮肉やユーモラスな表現、微細な顔の動きなどはAIにとっては解釈が難しく、結果として誤った評価につながる可能性があります。

さらに、AIが評価することが難しい部分に「人間性」が挙げられます。

つまり、個々の価値観、信念、経験に基づく人間の独自性や、倫理観、社会性、創造性といった資質といった要素です。

これらの要素は面接の場において重要な役割を果たすことが多く、特にチームの文化に合うか、企業の価値観に適合するかを判断する際には不可欠です。

そのため、AI面接の結果を適切に評価し、活用するには、人間の面接官がAIの評価を補完する形で、面接者の人間性を理解し評価することが必要です。

|まとめ：AI面接への対策は自己成長への第一歩

この記事では、AI面接の特徴や評価ポイント、対策方法、メリットとデメリットについて詳しく解説しました。

AI面接は、新たな採用手法として注目されており、その客観性と効率性は、採用プロセスの透明性を高め、多様な才能を見つけ出す可能性を広げます。

一方で、技術的な誤判定や個々の特性の評価が難しいといった課題も存在します。

しかし、これらの問題に対しては、技術の進歩や面接プロセスの改善により改善されていくことが期待されています。

この記事により、AI面接の理解を深め、自分自身をより効果的に表現するためのヒントとして役立てて頂ければ幸いです。